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數據分析 數據分析-基礎內容、數據分析-模塊學習、數據分析-數據清洗、數據分析-特征工程和結果可視化、pyechart模塊動態可視化 |
培養方向： 理解隨機變量的數字特征的概念和性質；會利用性質計算隨機變量的數字特征；掌握數據分析涉及到的相關概念，了解如何獲取數據以及特征工程，熟悉相關模塊的使用；能夠認識數據、了解數據的合并、清洗、標準化與轉換等常用操作；了解可視化過程；圖形繪制；掌握Matplotlib模塊 |
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機器學習 詞云、分類算法、聚類算法、回歸類算法、關聯算法 |
培養方向： 掌握常用的機器學習算法，深入接觸項目案例，在理解算法的基礎上，掌握算法在實際項目中的應用 |
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深度學習 卷積神經網絡、TensorFlow+PaddlePaddle |
培養方向： 理解隨機變量的數字特征的概念和性質；會利用性質計算隨機變量的數字特征；掌握數據 |
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項目實戰及考核 分析項目需求、數據清洗及補值、訓練數據模型、結果分析及預測 |
培養方向： 掌握人工智能領域中的圖像識別技術，對行業中流行的數據模型和算法有所了解 |
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優就業大咖技能滿級
服務器端編程，具有豐富的Web開發框架，如Django和TurboGears，快速完成一個網站的開發和Web服務。典型如國內的豆瓣、果殼網等；國外的Google、Dropbox等。
在運維的工作中，有大量重復性工作的地方，并需要做管理系統、監控系統、發布系統等，將工作自動化起來，提高工作效率，這樣的場景Python是一門非常合適的語言。
Python被廣泛的運用于科學和數字計算中，例如生物信息學、物理、建筑、地理信息系統、圖像可視化分析、生命科學等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。
Python可編寫桌面圖形用戶界面，還可以擴展微軟的Windows，常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。
除了網絡和互聯網的支持，Python還提供了對底層網絡的支持，有易于使用的Socket接口和一個異步的網絡編程框架TwistedPython。
Python有很好的3D渲染庫和游戲開發框架，有很多使用Python開發的游戲，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame等和一個PyWeek的比賽。
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